Cursos do Pacote

  • Aula demo
    Nivelamento
  • Aula 01
    Ortografia, acentuação.
  • Aula 02
    Classes de palavras: substantivos, adjetivos, pronomes (emprego, localização e formas de tratamento), artigos, numerais, advérbios e interjeições. Flexão nominal.
  • Aula 03
    Classes de palavras: preposições e conjunções.
  • Aula 04
    Classes de palavras: verbos. Correlação de tempos e modos verbais. Transposição de vozes verbais. Flexão verbal.
  • Aula 05
    Sintaxe da oração e do período.
  • Aula 06
    Pontuação.
  • Aula 07
    Concordância verbal e nominal.
  • Aula 08
    Regência verbal e nominal. Emprego da crase.
  • Aula 09
    Coesão e coerência textuais.
  • Aula 10
    Denotação, conotação e figuras de linguagem.
  • Aula 11
    Compreensão, análise e interpretação de texto. Sentido de contexto e referências históricas. Ponto de vista autoral e recursos expressivos da linguagem. Tipos textuais: descrição, narração e dissertação. Redação: expressões com equivalência de sentido. Reorganização de orações e períodos: transformação de estruturas. Discurso direto e discurso indireto.
  • Aula 12
    Redação oficial: modalidades e princípios normativos
  • Aula 13 – Exclusivamente PDF
    Aula extra
  • Aula demo
    Estruturas Lógicas I
  • Aula 01
    Estruturas Lógicas II
  • Aula 02
    Equivalências e Negações Lógicas
  • Aula 03
    Diagramas Lógicos
  • Aula 04
    Lógica de Argumentação
  • Aula 05
    Problemas de Lógica I
  • Aula 06
    Problemas de Lógica II
  • Aula 07
    Raciocínio Sequencial
  • Aula 08
    Operações Básicas
  • Aula 09
    Frações; Razão; Proporção; Proporcionalidade
  • Aula 10
    Regra de Três Simples
  • Aula 11
    Porcentagem
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    Disposições Constitucionais Aplicáveis aos Servidores
  • Aula 01 – Prof. Tiago Zanolla
    Lei Estadual nº 6.123/1968 – Do Provimento e Vacância
  • Aula 02 – Prof. Tiago Zanolla
    Lei Estadual nº 6.123/1968 – Dos Direitos e Vantagens
  • Aula 03 – Prof. Tiago Zanolla (Somente PDF)
    Lei Estadual nº 6.123/1968 – Do Regime Disciplinar
  • Aula 04 – Prof. Stefan Fantini
    Modelos teóricos de Administração Pública: patrimonialista, burocrático e gerencial (Parte I)
  • Aula 05 – Prof. Stefan Fantini
    Modelos teóricos de Administração Pública: patrimonialista, burocrático e gerencial (Parte II)
  • Aula 06 – Prof. Stefan Fantini
    Governança e Governabilidade, Governança, accountability
  • Aula 07 – Prof. Stefan Fantini
    Gestão Social e Política Participativa (Transparência)
  • Aula 08 – Prof. Stefan Fantini
    Gestão Social e Política Participativa (Processos Participativos de Gestão Pública)
  • Aula 09 – Prof. Stefan Fantini
    Avaliação de Políticas Públicas (Parte I)
  • Aula 10 – Prof. Stefan Fantini (Somente em PDF)
    Avaliação de Políticas Públicas (Parte II)
  • Aula 11 – Prof. Stefan Fantini (Somente em PDF)
    Avaliação de Políticas Públicas (Parte III)
  • Aula 12 – Prof. Stefan Fantini (Somente em PDF)
    Formação do Estado e da Administração Pública, Organização do Estado e os três Poderes
  • Aula 13 – Prof. Antonio Daud
    Apresentação do curso. Princípios fundamentais da Administração pública.
  • Aula 14 – Prof. Antonio Daud
    Poderes da administração: poder hierárquico; poder disciplinar; poder regulamentar; poder de polícia. Poderes e deveres do Administrador Público; poderes do Estado.
  • Aula 15 – Prof. Antonio Daud
    Ato administrativo: conceito, requisitos, atributos, classificação,
  • Aula 16 – Prof. Antonio Daud
    Ato administrativo: espécies e invalidação; Anulação e revogação.
  • Aula 17 – Prof. Antonio Daud
    Organização administrativa: noções gerais; Administração direta e indireta, centralizada e descentralizada; Agências reguladoras; Estrutura administrativa: conceito, elementos.
  • Aula 18 – Prof. Antonio Daud
    Lei de Acesso à Informação (Lei 12.527/2011); Transparência e Acesso à Informação.
  • Aula 19 – Prof. Antonio Daud
    Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD (Lei nº 13.709/2018 com redação dada pela Lei nº 13.853/2019.
  • Aula 20 – Prof. Antonio Daud
    Revisão Acelerada em Videoaulas e Resumos;
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    Conceitos de auditoria interna e externa. (Conceitos iniciais de Auditoria)
  • Aula 01
    Auditoria Interna
  • Aula 02
    Planejamento de auditoria. Programa de auditoria. Plano de auditoria baseado em riscos. Atividades preliminares. Determinação de escopo. Papeis de trabalho. Documentação da auditoria.
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    Execução da auditoria. Evidências. Técnicas e procedimentos. Testes de auditoria.
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    Materialidade, relevância e risco.
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    Exame e avaliação do controle interno.
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    Relatório de Auditoria
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    Conceitos de auditoria governamental. Auditoria de conformidade, auditoria financeira e auditoria operacional. Instrumentos de fiscalização: auditoria, levantamento, monitoramento, acompanhamento e inspeção.
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    Estrutura Internacional de Práticas Profissionais do Instituto dos Auditores Internos (IPPF/IIA). O papel da auditoria interna na gestão de riscos. O modelo de três linhas. [Normas do IIA]
  • Aula 10
    Matriz de planejamento. Matriz de Achados e Matriz de Responsabilização.(Normas do TCU)
  • Aula 11
    NBC TA Estrutura Conceitual – Estrutura Conceitual para Trabalhos de Asseguração
  • Aula 12
    Modelo de Capacidade de Auditoria Interna para o setor público (Internal Audit Capability Model for the Public Sector) – IA-CM. SOMENTE PDF
  • Aula 13
    Referencial Técnico da Atividade de Auditoria Interna Governamental.
  • Aula 14
    Manual de Orientações Técnicas da Auditoria Interna Governamental do Poder Executivo Estadual – PARTE 01
  • Aula 15
    Manual de Orientações Técnicas da Auditoria Interna Governamental do Poder Executivo Estadual – PARTE 02
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    Controle interno
  • Aula 01 – Profs. Guilherme Sant’Anna e Tonyvan
    Auditoria interna
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    COSO-IC (COSO I) e COSOERM: Gerenciamento de Riscos Corporativos – Estrutura Integrada. Gestão de Riscos – Norma ABNT NBR ISO 31000.
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    O orçamento público no Brasil. Plano plurianual. Diretrizes orçamentárias. Orçamento anual. Outros planos e programas.
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    Princípios orçamentários. Princípios na Lei nº 4.320/1964.
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    Orçamento público. Conceito. Técnicas orçamentárias. Natureza jurídica. O Papel do Estado e a Atuação do Governo nas Finanças Públicas. Formas e dimensões da intervenção da administração na economia.
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    Receita pública. Conceito e classificações. Fontes. Classificações da Receita na Lei nº 4.320/1964.
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  • Aula 11 – Equipe AFO
    Programação e execução orçamentária e financeira. Descentralização orçamentária e financeira. Acompanhamento da execução.
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    LRF Parte I: Introdução à LRF. Disposições Preliminares. Planejamento.
  • Aula 13 – Equipe AFO
    LRF Parte II: Despesa Pública: Geração de Despesa; Despesa Obrigatória de Caráter Continuado; Despesas com Pessoal.
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    LRF Parte III: Transparência, controle e fiscalização. Receita pública. Gestão patrimonial. Transferências voluntárias. Destinação de recursos públicos para o setor privado.
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    LRF Parte IV: Dívida e Endividamento: Dívida Pública; Operações de Créditos; Vedações; Banco Central do Brasil; Garantia e Contragarantia; Restos a Pagar na LRF. Disposições Finais e Transitórias.
  • Aula 16 – Somente em PDF – Equipe AFO
    Manual de Demonstrativos Fiscais (MDF)
  • Aula 17 – Prof. Fábio Dutra
    Conceito de Tributo.
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    Princípios Tributários.
  • Aula 19 – Prof. Fábio Dutra
    Imunidade Tributária.
  • Aula 20 – Prof. Fábio Dutra
    Competência Tributária.
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    Linguagens de programação
  • Aula 01 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda)
    Java.
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    Python
  • Aula 03 (Prof. Lucas Ianni)
    Pandas. Scikitlearn. TensorFlow. PyTorch. Keras.
  • Aula 04 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda)
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    Linguagem de programação R.
  • Aula 06 (Prof. Raphael Lacerda) Somente em Vídeo
    Apache Pulsar
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    Segurança da informação: Gestão de Identidade e Acesso.
  • Aula 01 (Prof. André Castro)
    Arquitetura Zero Trust: Conceitos, práticas e tecnologias envolvidas. Gerenciamento, análise e correlacionamento de logs e eventos. Processo de identificação, análise e correção de vulnerabilidades. Data Loss Prevention (DLP): conceitos, tecnologias e proteção de dados em ambientes multi-cloud.
  • Aula 02 (Prof. André Castro)
    Tipos de ataques em redes e aplicações corporativas e medidas de proteção. Técnicas de testes de segurança em aplicações e sistemas. Segurança em Inteligência Artificial: Ataques adversariais, manipulação de modelos, AI/ML Security e proteção contra riscos específicos de sistemas de IA.
  • Aula 03 (Prof. André Castro)
    Infraestrutura de chaves públicas e Certificação Digital. (Parte 1)
  • Aula 04 (Prof. André Castro)
    Infraestrutura de chaves públicas e Certificação Digital. (Parte 2)
  • Aula 05 (Prof. André Castro)
    Segurança de endpoints: conceitos tradicionais, EDR (Endpoint Detection and Response) e XDR (Extended Detection and Response).
  • Aula 06 (Prof. André Castro)
    Prevenção e tratamento de incidentes de segurança da informação.
  • Aula 07 (Prof. André Castro)
    Controles de Segurança do CIS v8.
  • Aula 08 (Prof. André Castro)
    Monitoramento de comportamento em redes de computadores: conceitos e tecnologias.
  • Aula 09 (Prof. André Castro)
    Gestão de segurança da informação. Boas práticas de segurança; normas ABNT NBR ISO/IEC 27001:2024 e 27002:2022;
  • Aula 10 (Prof. André Castro)
    Gestão de Riscos de Segurança da Informação.
  • Aula 11 (Prof. André Castro)
    Gestão de continuidade do negócio.
  • Aula única (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa)
    Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
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    NBR ISO/IEC 38500:2025 (Governança de TI);
  • Aula 01 (Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa)
    Gestão de contratação de soluções de TI. Legislação aplicável à contratação de bens e serviços de TI e suas alterações. Elaboração e fiscalização de contratos. Critérios de remuneração por esforço versus produto. Cláusulas e indicadores de nível de serviço. Acompanhamento da execução contratual. Papel do fiscalizador do contrato. Papel do preposto da contratada. Registro e notificação de irregularidades. Recebimento e aceite de bens e serviços. Definição e aplicação de penalidades e sanções administrativas. Análise de riscos para as contratações de TIC.
  • Aula 02 – Prof. Antonio Daud
    Licitações à luz da lei 14.133/2021 – parte I;
  • Aula 03 – Prof. Antonio Daud
    Licitações à luz da lei 14.133/2021 – parte II;
  • Aula 04 – Prof. Antonio Daud
    Contrato administrativo à luz da lei 14.133/2021;
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    Bancos de dados
  • Aula 01 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
    Bancos de dados relacionais. Projeto. Formas normais e modelagem de dados.
  • Aula 02 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
    SQL (Procedural Language/Structured Query Language).
  • Aula 03 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
    Transações. Gerenciamento e Processamento.
  • Aula 04 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
    Técnicas para detecção de problemas e otimização de desempenho do SGBD e de consultas SQL.
  • Aula 05 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
    Banco de dados NoSQL (Key/Value, Orientados a Documentos e Grafos).
  • Aula 06 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
    Sistemas gerenciadores de banco de dados: MS SQL Server. Conceitos. Noções de administração.
  • Aula 07 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
    PostgreSQL
  • Aula 08 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
    Arquitetura e aplicações de data warehousing, ETL. Business Intelligence – processo de coleta, organização, análise e compartilhamento de informações.
  • Aula 09 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
    OLAP. Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais.
  • Aula 10 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
    Dashboards: Painéis e visualização de dados. Self-Service Analytics e BI em Cloud.
  • Aula 11 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
    Governança de dados. Conceito e noção básica. Arquitetura de Dados. Qualidade de Dados. Metadados. Qualidade de dados. Conceitos e definições. Dimensões da qualidade de dados (visão DMBOK). Principais técnicas em qualidade de dados. Profiling. Matching. Deduplicação. Data cleansing. Enriquecimento. Boas práticas para adoção da qualidade de dados. Processos de qualidade para modelos de dados.
  • Aula 12 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
    Big Data. Fundamentos. Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados. Conceito dos cinco Vs. Fluxo de big data: ingestão, processamento e disponibilização. Armazenamento de big data. Pipeline de dados. Processamento distribuído. Conceito de data lake. ETL X ELT. Soluções de big data.
  • Aula 13 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
    Arquiteturas de big data. Data Streaming em tempo real: Apache Kafka, processamento de eventos em tempo real. Processamento MapReduce. Spark
  • Aula 14 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
    Scala
  • Aula 15 (Prof. Thiago Cavalcanti) Somente em PDF
    Scala
  • Aula 16 (Prof. Lucas Ianni)
    Explainable AI (XAI): transparência e interpretabilidade de modelos, técnicas como LIME, SHAP, análise de importância de features e explicabilidade em deep learning. Data Ethics: ética e responsabilidade no uso de dados e IA, viés algorítmico, fairness, privacidade diferencial e governança ética de algoritmos.
  • Aula 17 (Prof. Lucas Ianni)
    Aprendizado de máquina. Métricas de avaliação. Overfitting underfitting.
  • Aula 18 (Prof. Lucas Ianni)
    Técnicas de classificação. Técnicas de regressão.
  • Aula 19 (Prof. Lucas Ianni)
    Técnicas de agrupamento. Técnicas de redução de dimensionalidade. Técnicas de associação. Sistemas de recomendação.
  • Aula 20 (Prof. Lucas Ianni)
    Deep learning. IA Generativa: conceitos fundamentais, Large Language Models (LLMs), arquiteturas de modelos generativos, aplicações em geração de texto, imagem e código, modelos de difusão, técnicas de treinamento e ajuste fino, engenharia de prompts, riscos e limitações dos sistemas generativos.
  • Aula 21 (Prof. Lucas Ianni)
    Processamento de linguagem natural (PLN). Principais algoritmos.
  • Aula 22 (Prof. Lucas Ianni)
    MLOps: práticas para operacionalização de modelos de machine learning, incluindo versionamento de modelos, CI/CD para ML, monitoramento de performance e drift de modelos.
  • Aula 23 (Prof. Lucas Ianni)
    Tratamento de dados. Normalização numérica. Discretização. Tratamento de dados ausentes. Tratamento de outliers e agregações. Organização e identificação de variáveis qualitativas e quantitativas, nominais e ordinais, discretas e contínuas. Oversampling e undersampling.
  • Aula 24 (Prof. Thiago Cavalcanti)
    Ingestão de dados. Conceito de ingestão de dados. Ingestão de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Ingestão de dados em lote (batch). Ingestão de dados em streaming. Ingestão de dados full × incremental.
  • Aula 25 (Prof. Thiago Cavalcanti)
    Processamento de dados. Conceitos de processamento massivo e paralelo. Processamento em lote (batch). Processamento em tempo real (real time).
  • Aula 26 (Profa. Emannuelle Gouveia) Somente em Vídeo
    Edge Computing: processamento distribuído na borda da rede. Federated Learning: aprendizado de máquina descentralizado. Somente em Vídeo
  • Aula 00
    Explicações sobre os Bizus Estratégicos
  • Aula 01
    Bizu Estratégico de Língua Portuguesa
  • Aula 02
    Bizu Estratégico de Raciocínio Lógico-Matemático
  • Aula 03
    Bizu Estratégico de Noções de Administração Pública e Legislação
  • Aula 00 – Prof. Anacleto Lucena
    Plano de Estudos para o pós-edital e dicas para cumprir a Trilha Estratégica.
  • Aula 01 – Prof. Anacleto Lucena
    Descubra os assuntos mais cobrados pela FCC.
  • Aula 02 – Prof. Anacleto Lucena
    Estratégias para resolver questões na reta final.
  • Aula 03 – Prof. Anacleto Lucena
    O que priorizar na reta final.

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